• Разработка на план-график
• Разпределени задачи сред членовете на екипа
• Предадени отчети за изпълнение на задачите

• Изграден е план-график, съдържащ разпределението на основните дейности и отговорности на членовете на колектива.
• Съставени са Договори с членовете на научния колектив, консултантите и с изпълнителите по договори за външни услуги.
• Предадени са отчети (или приемо-предавателни протоколи), чрез които участниците ясно описват дейностите, в които са взели участие. Съставени са и констативни протоколи, оценяващи извършената от изпълнителите по договори работа.
• Всички дейности, осъществени от членовете на екипа се отчитат с нужния набор от документи (в т.ч. отчет на командированото лице, отчет по изпълнение на договор, приемо-предавателен протокол, констативен протокол).
• Всички публикувани резултати по линия на проекта в сборници и списания са отчетени от авторите в искания по договор формат и с включена благодарност към проекта.
• Въз основа на свършената работа (отчетена с индивидуални отчети и констативни протоколи) са изплатени договорените суми на всички  изпълнители по линия на договори.

Допълнителни резултати:

За успешното постигане на целта и сроковете по проекта са закупени дълготрайни материални активи и канцеларски материали. По линия на обществена поръчка бяха осигурени два преносими компютъра, отговарящи на предварително дефинираните изисквания, заложени в проектното предложение. Компютрите са използвани в цялостното осъществяване на план-програмата на проекта; при публикационната активност; при осъществяване на емпиричното изследване; при моделирането на учебната документация и при подхотовка на отчетната документация по проекта.

• Създаден уеб сайт и възможност за лесно разпространяване на резултатите от изследванията по проекта.
• Популяризиране на научната продукция;
• Обмен на опит с български и чуждестранни учени;
• Повишаване на капацитета на членовете на научния колектив.

• По линия на проекта беше създадена и статична информационна система, обединяваща от една страна информация за проекта, а от друга – информация за всички реализирани дейности и постигнати резултати. Тази информационна система беше разпространена на флаш памет в рамките на организирана и проведена заключителна информационна среща на 19.12.2019 г. На срещата бяха представени постигнатите резултати пред студенти, докторанти и членове на академичната общност на УниБИТ.
• Информация за проекта беше разпространявана регулярно посредством различните информационни дигитални канали, собственост на УниБИТ.

• Налична информация за световния опит;
• Разработенa анкетни картa;
• Избор на целева група на изследването.

• Преглед на литературни източници - при реализация на научните изследвания бяха прегледани повече от 500 релевантни на тематиката литературни източници. 250 от тях бяха счетени за полезни и бяха цитирани в издадени по линия на проекта публикации.
• Въз основа на осъществен преглед на съществуващи тестове (за аналитично, критично и логическо мислене), добри практики и литературен обзор беше изготвен въпросник в две форми: книжна и онлайн.
• Въпросникът е адаптиран към целите на изследването (оценка на аналитичните умения на респондентите), целевата група (настоящи студенти на УниБИТ, които считаме, че са потенциални кандидати за магистърска програма в областта на науката за данни) и обхвата на изследването. Въпросите са подбрани така, че да изследват разнообразни умения, свързани с разбиране, интерпретиране, формулиране на извод и решаване на различни проблеми и задачи.

• Analysis of missing data science competence in it sector;
• Analysis Of Data Science Courses Through The Prism Of The Digital Divide;
• Analysis Of Online Courses To Acquire Data Science Literacy;
• Analytical Thinking As A Key Competence For Overcoming The Data Science Divide;
• Entry Competences Assessment Of Data Science Potential Students;
• Forming Of Data Science Competence For Bridging The Digital Divide;
• Data science: challenges and trends;
• Гoлеми данни – основни характеристики и приложения;
• Формиране на data science компетентност за преодоляване на дигиталното неравенство;
• Две глави от монографичен труд.

• Натрупани данни, които ще подлежат на обработка и последващ анализ.
• Налични електронни таблици с данни, подлежащи на статистическа обработка.

• Разпространение на онлайн картата и книжния въпросник сред целевата група на изследването;
• Събиране на данни чрез въпросника, изработен в предходния работен пакет;
• Обединяване на резултатите от онлайн изследването и данните от книжните въпросници и въвеждането им в таблица на IBM SPSS Statistics софтуер;
• Осъществяване на предварителна обработка, отстраняване на невалидните и непоследователните отговори.

• Установени зависимости и налични анализи.
• Налична информация и обоснован анализ за състоянието на разглеждания проблем.

• Assessing The Entry Competences Of Data Science Master Program Potential Students;
• Раздел 3.3.3 от монографичен труд.

• Налична учебна документация във връзка с обучение по Data Science компетенции.
• Налична платформа за осъществяване на онлайн обучение.
• Списъци на обучаемите.

• Изграден е учебен план на магистърска програма „Анализ и управление на дани“.
• Изградена е квалификационна характеристика на магистърска програма „Анализ и управление на данни“.
• Изграден е общ модел на система за формиране на компетенции в областта на науката за данни (Раздел 4.1.2. от Монографичен труд).
• Изградени са още учебна програма и методология за обучение по „Въведение в науката за данни“, явяваща се фундаментална за курса на обучение на магистри в специалност „Анализ и управление на данни“.
• Учебният план е предложен и утвърден от факултетен и академичен съвет и е достъпен сред възможностите за избор на магистърска специалност в УниБИТ. 
• Списъци на обучаемите - За да можем да разпределим обучаемите в групи според техния брой обявихме възможност за записване на желаещите в списък, намиращ се във факултетната канцелария на ФИН. В резултат събрахме общо 22-ма желаещи да участват в майсторския клас.
• Наличен списък на желаещите да се обучават в майсторски клас по „Въведение в науката за данни“.

Допълнителни резултати:

• Risks management in data science training;
• Challenges In Designing Curriculum For  Trans-Disciplinary Education: On Cases Of Designing Concentration On Informing Science And Master Program On Data Science;
• Designing Data Science Curriculum In A Way To Address Expected Students Entry Competences
• Road Map In Developing Data Science Competences
• New dimensions of data science professional skills as emerged by identified ethical issues: gdpr
• Introduction Of Emerging Technology Into Higher Education Curriculum: The Case Of Blockchain Technology As Part Of Data Science Master Program
• Етични аспекти при анализ на данни във връзка с европейски регламент за защита на личните данни
  Две глави от монографичен труд.

• Присъствени списъци от проведеното обучение

• Проведено е обучение по „Въведение в науката за данни“ под формата на майсторски клас.
• Участниците в обучението бяха регистрирани чрез присъствени списъци.
• Пилотното обучение в майсторския клас ни послужи за формиране на обща оценка за създадената учебна документация (в т.ч. учебна програма и методология) и  ни послужи да проследим коректността на анализа на входящите умения на потенциалните кандидати.

• В резултат от обучението всеки студент, записал се в майсторския клас получи Сертификат за участие