Публикуване на статии в реферирани и индексирани научни издания и участия в международни и национални конференции.

Проучването е адресирано към аналитичните способности на настоящи студенти на Университета по библиотекознание и информационни технологии (УниБИТ), които считаме, че са потенциални кандидати за магистърска програма в областта на Науката за данни. Студенти от бакалавърски програми на специалности „Компютърни науки“, „Информационни технологии“ и „Информационно брокерство,“ преминали обучение относно различни аспекти на ИТ, бяха основната цел. Планирано беше изследването да включи и малък брой студенти от други нетехнически области от направление 3.5. „Обществени комуникации и информационни науки“.

Съставяне на анкетни карти (книжни и онлайн) и въпросници.

Проучването беше направено между месеците април и септември на 2018 г. Събирането на данните чрез изготвения въпросник се осъществи както по електронен път (https://forms.gle/DfahNtdKVbha9EwQ7), така и чрез проучване на терен. Изследването беше проведено на два етапа в рамките на сравнително близък времеви период. За събирането на данните беше ангажиран анкетьор, нает по линия на договор. В резултат от неговата работа бяха отчетени общо 235 попълнени въпросника.

В изследването се включиха студенти от професионално направление „Информатика и компютърни науки“ (в т.ч. студенти от специалности „Компютърни науки“, „Информационни технологии“, „Информационно брокерство“), както и студенти от професионални направления „Обществени комуникации и информационни науки“ и „Национална сигурност“. Респондентите бяха разделени в две групи:

• целева група (технически специалности, обучаващи се в ПН 4.6. „Информатика и компютърни науки“).

• контролна група (нетехнически специалности, обучаващи се в ПН 3.5 и 9.1.)

Данните от анкетните карти бяха въведени и обединени в обща таблица  на специализиран софтуер за обработка на данни IBM SPSS Statistics.

 При предварителната обработка бяха отстранени непоследователните или невалидни отговори. След валидирането им общо 32 бяха отчетени като невалидни. Останалите 203 са използвани за анализ в проучването.

Приложеният алгоритъм за обработка на аналитичните способности на респондентите премина през 5 основни етапа: (1) Рекодиране; (2) Формиране на бал; (3) Описателна статистика; (4) Нормиране на скалите и (5) Корелационен анализ.

На първи етап на обработка на данните всичките 17 айтема, участващи във формирането на 4-те подскали бяха рекодирани, като код 0 беше приписан на грешните, а код 4 – на верните отговори съобразно ключа към картата. В изпълнение на втори етап от алгоритъма за обработка на данните беше формиран бал по всяка скала като сума от отговорите на въпросите, които влизат в нея. Като част от изпълнението на трети етап от алгоритъма бяха приложени техники за трансформация на данните, в резултат на които беше изведена описателна статистика на отделните скали. В резултат на приложеното нормиране бяха получени процентни разпределения. Корелационният анализ, осъществен при изпълнението на последния етап от алгоритъма, показва, че е налице положителна и умерена по сила статистически значима взаимовръзка между аналитичните умения, логическите умения и количественото мислене от една страна, както и между логическото и количественото мислене от друга страна.

Изборът на форма за обучение на студенти в магистърска програма в областта на науката за данни събуди широка дискусия. При съставянето на учебната документация бяха проведени срещи на работния колектив и дискусия на ниво катедра и факултет. Основният въпрос, на който трябваше да се даде отговор е коя от 3-те налични форми за обучение в УниБИТ (редовна, задочна и дистанционна форма) е/са подходящи за специалността „Анализ и управление на данни“. В резултат от проведените срещи и дискусии беше определено старта на програмата през 2019 г. да бъде допустим в две форми – задочна и редовна (Приложение 3.2.1. Препис от Решение на АС). Дистанционната форма на този етап остава алтернатива само при проявен силен интерес към програмата от страна на кандидатите (за справка към м. декември 2019 г. магистърска програма в ПН 4.6., предлагаща дистанционна форма на обучение е само една – специалност „Информационни системи и технологии“, към която има силен интерес от страна на кандидатите за ОКС „магистър“). В случай на засилен интерес към магистърска програма „Анализ и управление на данни“, УниБИТ разполага с платформа за провеждане на дистанционно обучение, налична на адрес: https://elearn.unibit.bg/, както и с платформа за електронно обучение, достъпна на https://edu.unibit.bg/. С оглед на взетите решения дистанционни курсове за обучението  на този етап не бяха генерирани.

Съществен момент във фазата на моделиране на учебната документация беше формулировката на  целевите студенти, към които ще бъде адресирана новата програма. Работата с данни не е присъща единствено за специалистите, завършили бакалавърска степен в професионално направление „Информатика и компютърни науки“. Въпреки спецификите на големите данни, технологиите, инструментите и алгоритмите за тяхната обработка ние не ограничаваме обучението в областта на науката за данни единствено за бакалаври в областта на техническите и математическите науки. Ето защо наред с учебен план, адаптиран към входящите умения на специалисти от същото професионално направление, ние създадохме и учебен план, адаптиран към образователните потребности на студенти, идващи от други области и направления. Входящите умения и на двете групи потенциални кандидати („специалисти“ – завършили ОКС „бакалавър“ в областта на ПН 4.6. „Информатика и компютърни науки“ и „неспециалисти“ – бакалаври, завършили специалност, попадаща в различно професионално направление) бяха изучени с помощта на въпросник. При моделирането на учебната документация взехме под внимание подготвеността на студентите от различните бакалавърски специалности. Направен е извода, че специалността от бакалавърското обучение не е ключово за успешна кариера като специалист по данни, но играе важна психологическа роля при взимане на решение за насочване към такава кариера и съответно кандидатстване в магистърски програми в областта.

През есента на 2019 г. беше осъществено обучение в майсторски клас по „Въведение в науката за данни“, базирано на изградените учебна програма и методология за обучение. В курса взеха участие общо 22-ма студенти, всички те, студенти на УниБИТ от редовна форма на обучение. Майсторският клас, с позволението на Председателя на Университетската младежка академия на знанията (УМЛАУЗ) при УниБИТ, в лицето на проф. д.ик.н. Стоян Денчев, беше осъществен и под патронажа на Академията. Всеки участвал в обучението студент получи сертификат за участие, официално връчен от Председателя на УМЛАУЗ – проф. д.ик.н. Стоян Денчев и Ръководителя на експертна група „Информационни и комуникационни технологии“ към УМЛАУЗ – гл. ас. д-р Пепа Петрова.

Студентите от задочна форма на обучение не проявиха очаквания от нас интерес към обучението. Вероятната причина за това е натоварения график на задочниците, както и тяхната професионална ангажираност. 100% от обучаемите в майсторския клас бяха студенти от редовна форма на обучение.

В майсторския клас „Въведение в науката за данни“ се включиха студенти от различни специалности и професионални направления. Интерес към обучението проявиха студенти от специалностите „Информационни технологии“, „Информационно брокерство“, „Печатни комуникации“ и „Комуникации и информиране“. Това ни накара да отхвърлим предварителното си становище, че хората, които имат потребност от Data science компетенции се ограничават до групата на т.нар. „специалисти” или още „професионалисти”.

 Разпределението между „специалисти“ и „неспециалисти“ по повод компютърните науки и информатиката в курса на обучение беше относително равномерно.  Въпреки различията по повод на входящите умения на обучаемите, сериозни смущения в хода на проведеното обучение не бяха отчетени.

Проведено интервю на база самооценка преди старта на обучението показа, че студентите нямат достатъчно добра предварителна информираност по повод науката за данните и не притежават нужния набор от умения за извличане, проверка и интерпретация на данни. Общата подготвеност за работа с данни и взимане на решения, базирани на данни са относително равнопоставени. Не съществува разделителна линия между двете групи по отношение на притежаваните от тях входящи аналитични, критични и логически умения. Различия се наблюдават по линия на притежаваните технически умения в областта на науката за данни, което потвърди нашите предварителни очаквания.

Направен е извода, че специалността от бакалавърското обучение не е ключово за успешна кариера като специалист по данни, но играе важна психологическа роля при взимане на решение за насочване към такава кариера и съответно кандидатстване в магистърски програми в областта.

В рамките на работния пакет са съставени и предадени в срок отчетни документи от всички привлечени по линия на договори лица. Въз основа на предадените индивидуални отчети и приемо-предавателни протоколи са изготвени и констативни протоколи.

В рамките на работния пакет е отпечатана монография, обобщаваща резултатите постигнати в хода на реализация на дейностите по проекта.

В рамките на отчетния период е изградена статична информационна система, чието предназначение е да представя основните резултати по проекта. Системата е качена на брандирана с темата на проекта флаш-памет.

Проведена е финална работна среща, на която са представени обобщения за свършената работа в рамките на двугодишния период на проекта.

По линия на работния пакет и във връзка с приключването на работата по проекта, на 19 декември 2019 г. е проведена заключителна информационна среща. Основна цел на събитието е представяне на резултатите, постигнати при изпълнение на дейностите по проекта. Покана за събитието беше разпратена до членовете на академичния състав, докторанти и студенти на УниБИТ. В срещата участваха членовете на екипа, научните консултанти по проекта, участници по линия на договори за външни услуги и гости. Присъстващите бяха регистрирани чрез присъствени списъци.